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英國(guó)政府出巨資資助NHS實(shí)驗(yàn)室

英國(guó)政府已承諾向人工智能項(xiàng)目投入 3600 萬(wàn)英鎊,以幫助 NHS 的護(hù)理和診斷實(shí)現(xiàn)“徹底變革”。

作為 NHS 人工智能實(shí)驗(yàn)室 1.4 億英鎊的人工智能醫(yī)療保健獎(jiǎng)的一部分,大約 38 個(gè)人工智能項(xiàng)目將從這筆資金中受益。

這些新技術(shù)包括一種幫助醫(yī)生和護(hù)士更準(zhǔn)確診斷心臟病發(fā)作的工具、一種快速檢測(cè)肺癌的算法、幫助解決焦慮和抑郁的心理健康應(yīng)用程序以及發(fā)現(xiàn)未確診脊柱骨折的技術(shù)。

衛(wèi)生部長(zhǎng)馬特?漢考克在 CogX 節(jié)上宣布了第二輪人工智能健康和保健獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)?wù)呙麊巍?/p>

他表示,“人工智能有可能徹底改變我們醫(yī)療保健方式的每一個(gè)方面,從我們?cè)\斷疾病的方式、醫(yī)生和護(hù)士提供治療的速度,到我們?nèi)绾沃С秩藗兊男睦斫】?。我們支持?38 個(gè)項(xiàng)目,反映了英國(guó)在醫(yī)療保健領(lǐng)域創(chuàng)新的開(kāi)創(chuàng)性方法,可以幫助我們?cè)?NHS 的醫(yī)療質(zhì)量和疾病診斷和治療速度上取得飛躍。”

“面對(duì)這場(chǎng)波及全球的新冠疫情,我們的技術(shù)部門已經(jīng)奮起迎接挑戰(zhàn),并通過(guò)創(chuàng)新改變了我們的工作方式,支持人們?cè)诩疫M(jìn)行測(cè)試、完成遠(yuǎn)程會(huì)診和安全診斷問(wèn)題。”

自 NHS 人工智能實(shí)驗(yàn)室成立以來(lái),超過(guò) 17000 名中風(fēng)患者和 25000 名糖尿病或高血壓患者受益于自 2020 年 9 月以來(lái)的第一輪人工智能健康和保健獎(jiǎng)。當(dāng)時(shí),42 項(xiàng)人工智能技術(shù)獲得了 5000 萬(wàn)英鎊的資金支持。

據(jù)了解,人工智能健康和保健獎(jiǎng)旨在加快 NHS 中人工智能的測(cè)試和評(píng)估,使患者能夠從更快、更個(gè)性化的診斷和更高效的篩查服務(wù)中受益。

NHS 的首席執(zhí)行官 Simon Stevens 補(bǔ)充說(shuō):“通過(guò)我們的 NHS 人工智能實(shí)驗(yàn)室,我們現(xiàn)在正在支持新一代突破性但實(shí)用的解決方案,以應(yīng)對(duì)醫(yī)療保健領(lǐng)域的一些最大挑戰(zhàn)。”精確的癌癥診斷、精確的手術(shù),以及提供精神健康支持的新方法,只是現(xiàn)實(shí)世界中患者受益的一小部分。NHS 經(jīng)歷了疫情之后,我們并沒(méi)有回到過(guò)去的方式,而是在推動(dòng)一個(gè)更具創(chuàng)新性的未來(lái)。

“所以,今天我們要向全世界的開(kāi)發(fā)者傳達(dá)一個(gè)很明確的信息 ——NHS 已經(jīng)準(zhǔn)備好幫你測(cè)試自己的創(chuàng)新成果,并確保我們的患者是世界上首批受益于人工智能技術(shù)的患者。”

以下,是 NHS 正在支持的 38 個(gè)項(xiàng)目的一部分:

BeholdAI 的一種算法可以在胸部 X 光片中識(shí)別疑似肺癌,從而增加癌癥確診的數(shù)量,并減少患者等待掃描的時(shí)間。

Paige 前列腺癌檢測(cè)工具可幫助病理學(xué)家識(shí)別癌癥,以提高診斷準(zhǔn)確性并幫助應(yīng)對(duì)不斷增加的病例。

Zebra Medical 的骨骼健康解決方案可分析現(xiàn)有 CT 掃描,尋找以前未確診的、可能是骨質(zhì)疏松癥跡象的脊柱骨折,從而找到更多患有這種未確診疾病的患者,確保他們得到適當(dāng)?shù)慕ㄗh或藥物治療。

心理健康應(yīng)用 Wysa 是一款由人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人和一系列自我保健練習(xí),幫助人們管理自己的心理健康。

資助計(jì)劃還支持早期想法的研究、開(kāi)發(fā)和測(cè)試,包括:

診斷心臟病發(fā)作 —— 一種人工智能引導(dǎo)的工具,可以通過(guò)更好地解釋血液分析來(lái)更準(zhǔn)確、更快速地診斷心臟病。

監(jiān)測(cè)囊性纖維化 —— 使用人工智能和家庭監(jiān)測(cè)設(shè)備來(lái)預(yù)測(cè)囊性纖維化患者的健康狀況

監(jiān)測(cè)腦腫瘤 —— 開(kāi)發(fā)人工智能來(lái)測(cè)量圖像中腦腫瘤的體積,以評(píng)估哪些有生長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn),以確保更頻繁地監(jiān)測(cè)這些患者。

改善腎臟移植結(jié)果 —— 使用 20 年以前腎臟移植的數(shù)據(jù)來(lái)改善患者的決策過(guò)程,讓患者接受不完全匹配的供體腎臟或等待下一個(gè)可用的腎臟。

檢測(cè)腸癌 —— 使用人工智能分析胃腸道的視頻,以針對(duì)腸癌和其他胃腸道疾病。

(作者 李雨晨)

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