如今，“算法”早已經(jīng)成為大眾耳熟能詳?shù)拿~。隨著網(wǎng)絡(luò)與生活的融合程度日益深化，無論是社交媒體的廣告推送，還是電商平臺(tái)上的購物推薦，背后都離不開算法的支持。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過抓取用戶數(shù)據(jù)，依照用戶畫像提供定制化信息、娛樂、消費(fèi)服務(wù)，一方面為用戶提供了更加“個(gè)性化”的使用體驗(yàn)，另一方面也為企業(yè)帶來了更多利潤，看起來似乎是“雙贏”的好事。然而近年來，公眾對(duì)企業(yè)抓取用戶隱私的的擔(dān)憂日漸加深，“大數(shù)據(jù)殺熟”“信息繭房”等次生問題，也引發(fā)輿論關(guān)注。
近日，抖音、微信、淘寶等多款A(yù)pp均已上線算法關(guān)閉鍵，允許用戶在后臺(tái)一鍵關(guān)閉“個(gè)性化推薦”的功能。關(guān)閉推薦后，App將不再根據(jù)用戶的瀏覽記錄生成推薦內(nèi)容或廣告。這是《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》正式實(shí)施后，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)自查自糾的重大舉措之一。政府與社會(huì)監(jiān)管的介入，既能讓公眾看不見、摸不著的算法“黑箱”透明化，也讓算法更好地為大眾利益服務(wù)。
互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，為大眾帶來了前所未有的海量信息，個(gè)人如何在不斷涌入的龐大信息中收集自己需要的部分，是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的獨(dú)特難題。算法推薦能根據(jù)用戶喜好與需求精準(zhǔn)提供服務(wù)，為用戶節(jié)約搜集、篩選信息的時(shí)間。從這個(gè)角度上看，算法并非洪水猛獸，有其存在的獨(dú)特價(jià)值。
然而，問題的癥結(jié)在于，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的算法推薦機(jī)制基本都是“黑箱”。在應(yīng)用過程中，用戶既不能選擇是否使用這項(xiàng)服務(wù)，也無從得知算法收集了什么個(gè)人信息，更不知道算法推薦的邏輯與規(guī)則是什么。許多人在不知情的情況下被收集大量隱私，甚至因此被“宰”。此外，算法推薦與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)牢牢綁定，使得在很多情況下，拒絕算法等于拒絕服務(wù)，這也剝奪了消費(fèi)者的自主選擇權(quán)，讓他們只能被迫接受算法對(duì)隱私的窺視，坐視自己的合法權(quán)益受到損害。
算法一旦被過度濫用，不僅會(huì)侵害個(gè)人權(quán)益，也可能對(duì)公共空間造成負(fù)面影響。當(dāng)社交媒體、新聞平臺(tái)完全按照個(gè)人喜好篩選并推薦信息時(shí)，“信息繭房”也會(huì)加速形成。用戶終日被包裹在同類信息中，與同立場(chǎng)的人抱團(tuán)而拒斥其他信息，自然會(huì)成為一個(gè)個(gè)“孤島”，最后導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)不再是交流溝通的橋梁，而淪為不同群體互相攻訐的空間。
算法推薦造成的困境，讓我們不得不深入思考“個(gè)性化”的內(nèi)涵。今天的“個(gè)性化”服務(wù)，本質(zhì)上是一種被動(dòng)的“個(gè)性化”。用戶只能被動(dòng)地接受算法推薦，被動(dòng)地讓算法收集自己的數(shù)據(jù)，被動(dòng)地讓算法告訴自己什么是自己需要的、喜歡的服務(wù)與信息，最終被框在“舒適區(qū)”中難以逃脫。在這樣的“個(gè)性化”之下，算法推薦變成了一種“馴養(yǎng)”用戶的手段。而用戶真正需要的“個(gè)性化”，應(yīng)該是主動(dòng)的“個(gè)性化”。用戶應(yīng)該能主動(dòng)選擇是否使用算法，在了解算法推薦規(guī)則與邏輯的前提下，定制自己需要的服務(wù)，并且知道算法推薦篩選掉了什么內(nèi)容，以此突破“信息繭房”，接觸不一樣的世界。歸根結(jié)底，算法推薦應(yīng)該成為用戶的工具，而不是套在用戶頭上的枷鎖。
1987年9月20日，中國首次成功發(fā)送電子郵件，它的內(nèi)容是“越過長城，走向世界”?；ヂ?lián)網(wǎng)科技的進(jìn)步應(yīng)該讓人更便利、更自主、更自由，讓企業(yè)在算法上的設(shè)置更加透明，賦予用戶更充分的選擇權(quán)和知情權(quán)，才能讓真正的“個(gè)性化”成為互聯(lián)網(wǎng)的未來。
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