【編者按】AIGC席卷之下，技術加持讓虛擬人類逐漸變得真假難辨。在競爭激烈的市場環(huán)境中，億萬分身不眠不休億萬產(chǎn)業(yè)無窮無盡，越來越多的虛擬人類被開發(fā)、應用于互聯(lián)網(wǎng)中。技術使機器充分具備了人的特點，人類也在追求智能化的道路上越走越遠。英劇《黑鏡》在“Be Right Back”使用人工智能克隆人類聲音的場景，已經(jīng)不局限在熒屏中了。在虛擬人類作為技術創(chuàng)新與文藝創(chuàng)作相結合的載體的今天，“AI孫燕姿”們打開的“虛擬人與人”的世界不是一場簡單的“雙廚狂喜”“夢幻聯(lián)動”，思考它們?nèi)绾畏沼诂F(xiàn)實，助推于產(chǎn)業(yè)，反哺于社會，認知它們能夠在我們的世界中走多遠，了解其如何在技術的支持下變得“人性化”非常重要。
5月23日，真身孫燕姿回應AI“分身”，她表示：“人類無法超越AI，做自己就夠了。”回應背后，是繼ChatGPT后，AIGC迎來的第二次現(xiàn)象級事件。
(資料圖片)
在B站上，一首由“AI孫燕姿”演唱的《發(fā)如雪》意外出圈。截至5月20日，這段發(fā)布于4月14日的視頻播放量已經(jīng)達到了180.7萬。AI孫燕姿成了新的流量密碼，相關平臺上，由其翻唱的歌曲呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢，粗略計算已超過1000個。
人工智能沉浮十年，終于在ChatGPT出現(xiàn)的那一刻找到了落地的應用場景，隨即在產(chǎn)業(yè)領域延伸出無限可能。夾雜著市場爆發(fā)的期待和揮之不去的侵權爭議，AI孫燕姿攪動的，正是AI音樂這一細分領域的一池春水。
AI翻唱
從訓練到推理
5月19日中午，科技博主小亦在自己的抖音賬號上傳了最新一期視頻。這一次，他的主題從AI孫燕姿轉向了AI張雨生。此前，他用兩天的時間分離了200多首歌曲的素材，又用一天多的時間進行了3000次左右的訓練。
小亦在抖音上運營著一個叫“AI君主小亦”的賬號，4月底，他發(fā)現(xiàn)了這項技術，開始鉆研應用，并在抖音上上傳了自己嘗試后制作的視頻。目前，小亦上傳的AI孫燕姿版《需要人陪》播放量已經(jīng)超過200萬，AI孫燕姿版的《不為誰而作的歌》還曾登上抖音熱搜榜單。
比起AI孫燕姿的“以假亂真”，這首AI張雨生版的《沒離開過》并沒有達到小亦理想中的效果。小亦在視頻中坦言，由于張雨生的高音素材相對太少，不能滿足充分訓練需求，所以對成品質(zhì)量有影響，現(xiàn)在他正在著手解決這一問題。
據(jù)了解，整個翻唱的技術底座是一個來源于全球最大開源社區(qū)Github中的項目So-vits-svc。公開資料顯示，該項目是基于VITS、soft-vc、VISinger2等一系列項目開發(fā)的開源免費AI語音轉換軟件。在小亦的個人工作室，他為北京商報記者詳細地展示了制作AI孫燕姿音樂作品的完整過程，大致可以概括為收集素材、分離“干聲”、進行訓練、翻唱歌曲四個步驟。
首先要找到足夠數(shù)量的孫燕姿本人演唱的歌曲，通常在幾百首左右，之后通過相關技術手段，將歌曲中的伴奏、混響、和聲等與人聲分離，再在這個基礎上進行切割，刪除空白片段，將每個片段控制在5-20秒之間。準備妥當之后就可以開始訓練了。
為了滿足硬件上的需求，小亦專門在算力市場租用顯存。他的日志顯示，一些訓練達到2000次的時候就被小亦手動暫停了，他解釋稱，由于訓練耗時相對較長，中止訓練是為了提早檢驗效果，以便優(yōu)化訓練參數(shù)配置，在確認無誤后，會重新訓練到大約3萬次，以達到最佳效果。另外，雖然訓練次數(shù)本著多多益善的原則，但如果素材本身有局限，即使訓練次數(shù)翻倍，成品質(zhì)量也不會有太大的提升。
完成上述工作就相當于完成了AI翻唱99%的進度，最后一步就是“推理”，即將需要被替換的音頻上傳。替換一首歌曲的時間通常需要3分鐘左右，相比之下，訓練的過程則要持續(xù)數(shù)個甚至數(shù)十個小時。
聲智科技數(shù)智人產(chǎn)品副總裁黃赟賀稱，AI孫燕姿屬于AI翻唱領域的應用案例，涵蓋了擬人化的語音合成、情感計算和音樂合成等技術，這些技術主要以深度學習為技術底座，屬于AI語言、語音和圖像三大技術領域中的語音分支。
為什么最先出圈的會是AI孫燕姿？黃赟賀認為，AI分身有“虛擬偶像”的特征，可以鏈接粉絲和偶像產(chǎn)生互動感，具有娛樂性。此次AI孫燕姿在B站火出圈，也是AI產(chǎn)品在合適的應用場景落地能引發(fā)用戶自傳播效應的佐證。
還有人認為這是因為孫燕姿本人咬字清晰，習慣尾音短，句尾收音干凈，容易被AI化。但在小亦看來，最主要的原因還是在于孫燕姿的聲音集已經(jīng)通過互聯(lián)網(wǎng)公開，因此方便大家直接拿來訓練，如果要訓練其他人的音色，付出的時間成本與技術成本相對較高，自然也就篩掉了一部分出于好奇心理進行嘗試的用戶。
風險外溢
繞不過的版權檻
當互聯(lián)網(wǎng)沉浸在AI孫燕姿掀起的狂歡時，人民網(wǎng)評卻潑來了一盆“冷水”——AI歌手需系好法律這個第一紐扣。評論指出，AI歌手涉及的法律問題主要有兩方面，分別為聲音權和著作報酬分配權。
值得一提的是，早在AI孫燕姿走紅之前，So-vits-svc就已經(jīng)停止更新了。So-vits-svc的創(chuàng)作團隊聲明，他們不知道也無法知道用戶使用該項目的目的是什么，所有基于該項目訓練的AI模型和合成音頻與項目貢獻者無關，由此產(chǎn)生的一切問題由用戶自行承擔。
小亦用“刪庫跑路”這個詞概括這種行為，背后的原因直指歌曲侵權。他也曾在自己制作的AI孫燕姿版的《需要人陪》下面做出類似的聲明，比如“僅供娛樂，如涉及侵權請聯(lián)系刪除”。
侵權成了AI歌手浪潮里最大的“不和諧”因素。北京卓緯律師事務所合伙人、律師孫志峰稱，AI歌手現(xiàn)象可能有多個層面的法律風險。
比如，AI歌手如果未經(jīng)許可使用歌手姓名、肖像的，涉嫌侵犯姓名權、肖像權。如果AI歌手的表演宣傳過程中導致歌手形象或社會評價降低的，可能侵犯歌手的名譽權。AI歌手未經(jīng)著作權人許可，演唱表演相應歌曲的，還可能侵犯詞曲的著作權。
此外，使用AI模型生成AI歌手實施侵權行為的，屬于直接侵權，按照前述規(guī)則判定。AI模型開發(fā)者，如果其算法并不符合技術中立規(guī)則，算法及訓練用于侵權用途，或者直接開發(fā)了侵犯他人權利的AI模型的，則可能也構成直接侵權，或誘導、幫助等間接侵權。發(fā)布侵權AI歌手表演的平臺，如果明知或應知侵權，未采取屏蔽/斷開連接等方式，則構成侵權。
“人們在面對一項新技術的時候，總是習慣用原有的觀念去看待、理解，因此出現(xiàn)爭議也是很正常的。”小亦認為。他還給網(wǎng)友提了個醒，如果繼續(xù)做某個AI歌手翻唱的音樂，在自娛自樂的范圍內(nèi)可以任意發(fā)揮，但也要防止一旦大量傳播走紅之后，遭遇版權商的“釜底抽薪”。
對此，小亦也找到了“卡bug”一般的應對方法：在聲紋尚未立法的當下，即便所有人一聽就知道訓練的是哪位歌手的聲音，但只要創(chuàng)作者不明確地標注出來，然后再用他的聲音去復制一些沒有版權或者不太可能維權的歌曲，就不會有任何問題，“雖然這樣的邏輯可能有些不道德，但卻在‘法無禁止即可為’的范疇之內(nèi)”。
今年4月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》，為生成式人工智能劃出了詳細的范圍，即基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術。
同時，征求意見稿也指出，利用生成式人工智能生成的內(nèi)容應當真實準確，采取措施防止生成虛假信息；提供生成式人工智能產(chǎn)品或服務，應當尊重他人合法利益，防止傷害他人身心健康，損害肖像權、名譽權和個人隱私，侵犯知識產(chǎn)權等。
本月早些時候，抖音也發(fā)布了《關于人工智能生成內(nèi)容的平臺規(guī)范暨行業(yè)倡議》，其中提到，發(fā)布者應對人工智能生成內(nèi)容進行顯著標識，需對人工智能生成內(nèi)容產(chǎn)生的相應后果負責，禁止利用生成式人工智能技術創(chuàng)作、發(fā)布侵權內(nèi)容，包括但不限于肖像權、知識產(chǎn)權等。
商業(yè)空間
專業(yè)玩家的市場
AI音樂惹麻煩已有先例。公開報道顯示，今年4月，一名網(wǎng)友曾以加拿大說唱歌手德雷克和加拿大歌手威肯的聲音為原型，利用AI技術生成了一首時長兩分鐘的歌曲《我心可鑒》，此后歌曲迅速爆火并傳播到了多個平臺。
德雷克所屬的音樂公司環(huán)球音樂集團認為，這首AI合成歌曲違反了版權法，向平臺方投訴令其下架的同時，還要求Spotify和蘋果等流媒體平臺切斷AI對其內(nèi)部音樂的訪問權限，防止開發(fā)人員利用其版權音樂訓練AI模型。
環(huán)球音樂集團在音樂雜志《公告牌》上發(fā)布的一份聲明中稱：“平臺負有法律和道德責任，限制侵權者使用其服務”，“我們將毫不猶豫地采取措施保護我們和音樂人的權利”。
AI音樂仿佛陷入了一種矛盾，揮之不去的侵權爭議之下，還醞釀著巨大的商業(yè)化空間。小亦的視頻走紅之后，國內(nèi)也有版權商找到了他，不過交流的主題并不是侵權問題，而是AI音樂的商業(yè)化未來。
用AI技術“復活”去世的親人，實現(xiàn)黃家駒、張國榮的“數(shù)字永生”，面對AI音樂商業(yè)化，網(wǎng)友早已腦洞大開。
在與版權商的交流中，小亦意識到，因為有版權的護城河以及未來聲紋立法的可能性，普通人想借這項技術做大規(guī)模的商業(yè)化是不太現(xiàn)實的，但這也意味著企業(yè)級玩家和音樂人可以享受巨大的紅利，因為他們有版權和完整的后續(xù)轉化銜接鏈路。
而在充分商業(yè)化之后，未來的音樂也可能會實現(xiàn)歌手、歌曲和歌唱技巧的自定義，關鍵就在于哪個巨頭會先出手整合資源。音樂形式也可能出現(xiàn)更新，比如由AI編詞作曲、AI制作MV、AI歌手演唱的，完全意義上的AI音樂。普通人或許也能從中受益，即便是五音不全的人也能借助AI完成好聽的音樂。
事實上，AI音樂領域里，專業(yè)的玩家早已出現(xiàn)。上個月，恰逢7周年，網(wǎng)易嚴選發(fā)布AI主題曲《如期》，據(jù)悉，該歌曲由網(wǎng)易云音樂旗下網(wǎng)易天音提供的AI技術輔助支持。2020年底，網(wǎng)易便已發(fā)布首支AI生成歌曲《醒來》。
另有媒體報道，于2022年2月成立于南京的AI科技音樂公司“期音科技”也已經(jīng)實現(xiàn)了全流程AI音樂創(chuàng)作，開始提供To B服務，并上線了面向C端體驗者的小程序“伯牙智能創(chuàng)作”。今年2月，昆侖萬維還曾在互動平臺表示，公司布局的AI生成音樂方向目前已開始商業(yè)化。
不過黃赟賀也提到，技術還在不斷發(fā)展完善，在音樂合成領域還需要人類剪輯、拼接和平滑才能達到更好的效果，即便如此，在音樂情感表達方面也存在諸多技術方面的挑戰(zhàn)，當前AI翻唱還很難模仿人類歌手在聲音方面的獨特性，在觸動人類情感方面還存在較大差距。
“但是AI技術整體在日新月異發(fā)展，如果與當前流行的ChatGPT這樣的大型語言模型技術結合，則可以創(chuàng)造出更多虛擬的音樂歌手形象甚至創(chuàng)造出更多新的數(shù)字音樂?！秉S赟賀稱。
張勒(化名)是一名Live演出活動的運營工作人員，他雖然不能準確地概括出音樂圈對于AI技術的態(tài)度，但從他個人的角度，還是表現(xiàn)出了對AI的支持，“它的走紅背后，是人們對理想化的追尋以及情懷的復刻。從這個意義上說，AI和真人并不沖突”。
“但現(xiàn)場音樂，終歸還是要回到現(xiàn)場的。”交流的結尾，張勒如此說道。
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責任編輯：Rex_24
