大模型時代，算力是底座。北京市經(jīng)信局黨組書記、局長姜廣智在日前舉辦的2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會人工智能高峰論壇(以下簡稱“人工智能論壇”)上表示，北京正籌劃出臺“算力券”，支持基于大模型落地應(yīng)用場景的中小企業(yè)獲取多元化、低成本的優(yōu)質(zhì)算力。眼下，大模型正推動智能算力需求爆發(fā)式增長。但智能算力很貴，大多數(shù)中小企業(yè)目前還是依賴于購買或租用算力，其成本也并不低。這成為了中小企業(yè)狂奔大模型賽道的痛點(diǎn)和堵點(diǎn)。而北京“算力券”的推出，將有望打通這一堵點(diǎn)，為產(chǎn)業(yè)打開全新的想象空間。
市場價格的5、6折左右
就北京籌劃出臺“算力券”政策，北京市經(jīng)信局相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受北京商報記者采訪時介紹，目前“算力券”政策正在研究中，具體細(xì)節(jié)還未敲定。不過，可以明確的是，“算力券”中算力的供應(yīng)方來自北京經(jīng)信局正在征集的“北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃”成員。
【資料圖】
北京商報記者在北京市經(jīng)信局官網(wǎng)查詢發(fā)現(xiàn)，7月3日，北京市經(jīng)信局已經(jīng)發(fā)布了第二批伙伴名單，63家伙伴企業(yè)中，算力伙伴10家，分別為北京百度網(wǎng)訊科技有限公司、北京世紀(jì)互聯(lián)寬帶數(shù)據(jù)中心有限公司、中國電信股份有限公司北京分公司、中國移動通信集團(tuán)北京有限公司、北京昇騰創(chuàng)新人工智能科技中心有限公司、京東科技信息技術(shù)有限公司、北京紅山信息科技研究院有限公司、企商在線(北京)數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司、北京神州數(shù)碼云科信息技術(shù)有限公司、北京金山云網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司。
此前發(fā)布的第一批伙伴成員中，共有算力伙伴2家，分別為阿里云計算有限公司和北京超級云計算中心。
關(guān)于算力券的具體價格，前述北京經(jīng)信局相關(guān)負(fù)責(zé)人表示正在研究中。不過，他也指出，目前算力伙伴提供的算力價格尚未公布，但基本已經(jīng)是市場價格的5、6折左右。
算力租賃的市場價格是怎樣的？提供算力服務(wù)的北京昇騰創(chuàng)新人工智能科技中心有限公司CTO楊光告訴北京商報記者，目前市場價格約為15-20元/卡/時，1P大約是3-4張卡。
“‘卡’指單芯片，目前算力價格確實也不是很統(tǒng)一。但這個價格對于中小企業(yè)來說還是比較昂貴的，所以急需有普惠算力支持企業(yè)自身發(fā)展?！睏罟馀e例，一個常規(guī)的AIGC項目租用的算力規(guī)模涉及到的“點(diǎn)”比較多，租用算力的費(fèi)用并不太容易計算?！暗怯泄_數(shù)據(jù)顯示，訓(xùn)練一個GPT-3需要花費(fèi)460萬美元”。
北京商報記者經(jīng)查詢了解到，國際算力設(shè)備龍頭企業(yè)英偉達(dá)也計劃開放DGX Cloud實例，企業(yè)可以“云租賃”的形式按月租用DGX Cloud集群，價格為每實例3.7萬美元/月起。DGX Cloud能為AI超級計算提供完整的解決方案，借助該集群，企業(yè)用戶可擴(kuò)展大型多節(jié)點(diǎn)訓(xùn)練工作負(fù)載的開發(fā)，無須等待需求量通常很大的加速計算資源。
“出臺‘算力券’政策，主要是為了解決中小大模型企業(yè)算力成本問題，支持基于落地應(yīng)用場景的中小企業(yè)獲取多元化、低成本的優(yōu)質(zhì)算力?！鼻笆霰本┙?jīng)信局相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，“如果企業(yè)有需要，我們很愿意提供算力供需對接的平臺?！?/p>
需求暴增推高算力價格
本次北京經(jīng)信局籌劃“算力券”的背后，是呈現(xiàn)爆發(fā)式增長的智能算力需求。
隨著ChatGPT在今年的爆火，各大科技企業(yè)都開始逐鹿細(xì)分行業(yè)大模型，包括但不限于交通、醫(yī)療、數(shù)字政務(wù)等細(xì)分領(lǐng)域。根據(jù)北京市經(jīng)信局在人工智能論壇上披露的數(shù)據(jù)，我國目前已有80余個大模型公開發(fā)布，其中北京約占一半。“但除了大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、AI龍頭企業(yè)具有較多的GPU算力芯片儲備外，中小企業(yè)在發(fā)展AI模型、應(yīng)用過程中，遭遇算力瓶頸?！?/p>
一家科技企業(yè)負(fù)責(zé)人王楠告訴北京商報記者，他們公司主要通過向大廠購買算力來解決算力需求，而ChatGPT在今年突然崛起，許多大廠的GPU算力芯片價格都漲了不少，一段時間里甚至高價也很難買到。
算力價格漲了多少，從英偉達(dá)GPU芯片的交付價格即可一窺。以英偉達(dá)GPU芯片A100為例，該芯片價格從去年12月開始上漲，截至今年4月上半月，其5個月價格累計漲幅達(dá)到37.5%；同期A800價格累計漲幅達(dá)20%。同時，英偉達(dá)GPU交貨周期也被拉長，之前拿貨周期大約為一個月，現(xiàn)在基本都需要三個月或更長。甚至，部分新訂單“可能要到12月才能交付”。
而算力的需求究竟有多大？資料顯示，OpenAI為了訓(xùn)練ChatGPT，構(gòu)建了由近3萬張英偉達(dá)V100顯卡組成的龐大算力集群，GPT-4更是達(dá)到了100萬億的參數(shù)規(guī)模，其對應(yīng)的算力需求同比大幅增加。如今國內(nèi)多家企業(yè)宣布投身大模型的公司，如果再疊加計算上圍繞大模型的人工智能生態(tài)和由此產(chǎn)生的用于推理的算力需求，未來的算力缺口將更加驚人。
“總體上看，我國的算力需求從靜態(tài)來說目前‘基本’能夠?qū)崿F(xiàn)算力供需之間的平衡，但是從動態(tài)角度來說，未來越來越多的行業(yè)、企業(yè)要運(yùn)用大模型、運(yùn)用人工智能多模態(tài)，算力在未來存在非常大的缺口。”北京社科院研究員、中國人民大學(xué)智能社會治理研究中心研究員王鵬在接受北京商報記者采訪時表示。
加大算力供給是根本
龐大的算力需求為AI算力產(chǎn)業(yè)帶來了廣闊的市場空間。來自IDC的數(shù)據(jù)與預(yù)測顯示，2021年中國智能算力規(guī)模達(dá)到155.2EFLOPS(每秒一百億億次的浮點(diǎn)運(yùn)算)，并在之后的幾年始終保持穩(wěn)健增長態(tài)勢，預(yù)計到2026年將突破進(jìn)入每秒十萬億億次浮點(diǎn)計算級別，智能算力實現(xiàn)1271.4EFLOPS的龐大規(guī)模，2021-2026年期間，預(yù)計年復(fù)合增長率達(dá)到52.3%。
各科技巨頭在算力上的投入也十分明顯。在百度2023年Q1財報中，其AI的內(nèi)容貫穿始終。騰訊發(fā)布的2023年Q1財報中，在數(shù)實經(jīng)濟(jì)、廣告和游戲三大核心業(yè)務(wù)集體發(fā)力下，騰訊重回增長曲線。值得一提的是，關(guān)于算力和人工智能的部分，同樣占據(jù)了財報很大的篇幅。
然而擺在國內(nèi)廠商面前的另一道難題則是，最關(guān)鍵的AI芯片GPU被英偉達(dá)壟斷，市場占有率達(dá)到90%以上。而一張40G顯存的A100芯片，在京東平臺上所標(biāo)售價就達(dá)6.25萬元。因此，A100芯片也一直被廣大科技發(fā)燒友戲稱為“小金磚”。
這也導(dǎo)致了自建智能算力平臺成本極高。今5月，上海張江一家數(shù)據(jù)公司的相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受媒體采訪時曾表示，“一臺包含8張A800的DGX超算，現(xiàn)在市面上的價格可能要到230萬元到250萬元之間，價格還在持續(xù)上漲”。
算力成本高，成為了制約中小企業(yè)的一道坎，而算力租賃或許可以成為目前解題的突破口。在楊光看來，采用租賃方式使用算力能夠彈性提供算力，滿足不同模型訓(xùn)練所需要的算力需求。
“由企業(yè)自身建設(shè)、運(yùn)維算力設(shè)備所需的投入非常高，并不是一般企業(yè)所能承受的?？梢詤⒖嫉慕鉀Q辦法，首先是統(tǒng)一建設(shè)集中化的算力中心，統(tǒng)一分配，部分頭部企業(yè)已經(jīng)開始了這方面的布局。其次便是算力租賃，通過政府搭線，給企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的、相對廉價的算力，降低企業(yè)成本?！蓖貔i說道。
天使投資人、資深人工智能專家郭濤從通用算力和智能算力的細(xì)分角度進(jìn)行了分析，他表示，當(dāng)前部分地區(qū)已出現(xiàn)通用算力過?，F(xiàn)象，算力租賃可以有效解決算力供需對接問題。不過，當(dāng)前大模型建設(shè)更需要的是智能算力，智能算力受到智能計算中心建設(shè)滯后和高端芯片難以獲取等方面影響，市場供給不足，對人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化、普惠化落地產(chǎn)生負(fù)面影響。
“算力租賃雖然可以在一定程度上平衡算力需求，但并不能從根本上解決算力稀缺問題。未來，隨著大批智能計算中心項目建設(shè)運(yùn)營，有望從根本上解決智能算力瓶頸問題?！惫鶟f。
“過去幾年以通用算力為主，智能時代尤其ChatGPT時代則以智能算力為主?！睏罟庵赋?，解決大模型企業(yè)的成本還是要加大智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，“北京也正在先行先試建設(shè)多個公共智算平臺，除了我們位于門頭溝的北京昇騰人工智能計算中心外，海淀正在規(guī)劃北京人工智能公共算力平臺，朝陽也在規(guī)劃北京經(jīng)濟(jì)算力中心等?！?/p>
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