7月5日，2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)主論壇及多個(gè)分論壇在京舉辦，同時(shí)發(fā)布了《2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)》(簡(jiǎn)稱(chēng)《白皮書(shū)》)。數(shù)據(jù)要素流動(dòng)、AI大模型、數(shù)字治理等成為熱門(mén)話題。中國(guó)科學(xué)院院士梅宏表示，數(shù)據(jù)的資源屬性已形成廣泛共識(shí)，但數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性和資本屬性往往被忽略，這是數(shù)據(jù)要素價(jià)值得以釋放的重要途徑。工信部信息通信科技委常委趙慧玲表示，AI大模型訓(xùn)練和應(yīng)用迫切需要建設(shè)高性能網(wǎng)絡(luò)和超高可用性網(wǎng)絡(luò)。
【資料圖】
數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模持續(xù)快速增長(zhǎng)?！栋灼?shū)》顯示，截至今年3月，全球5G網(wǎng)絡(luò)人口覆蓋率為30.6%，同比提高5.5個(gè)百分點(diǎn)；全球5G創(chuàng)新應(yīng)用中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占比達(dá)到60.5%，其中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用達(dá)29.4%。我國(guó)建成5G基站264.6萬(wàn)個(gè)，占全球總數(shù)超過(guò)60%；全球5G用戶(hù)達(dá)到11.5億，我國(guó)占比達(dá)58%，成為全球5G發(fā)展的重要貢獻(xiàn)者。
中國(guó)信通院院長(zhǎng)余曉暉介紹，2016年-2022年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng)，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為14.2%。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)力不斷涌現(xiàn)。余曉暉表示，2022年，全球人工智能市場(chǎng)收入達(dá)4500億美元，同比增長(zhǎng)17.3%；2023年第一季度，AIGC(人工智能生成內(nèi)容)異軍突起，成為熱門(mén)投融資領(lǐng)域?！叭蚋鲊?guó)加快推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域發(fā)展，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)據(jù)要素等領(lǐng)域搶抓發(fā)展機(jī)遇?！?/p>
挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值
梅宏表示，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)、數(shù)字治理體系和數(shù)字技術(shù)體系是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三個(gè)重要基石?！巴苿?dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，必須讓數(shù)據(jù)流通起來(lái)，并通過(guò)治理體系保障數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)平穩(wěn)有序運(yùn)行。無(wú)論是要素市場(chǎng)還是治理體系，都離不開(kāi)數(shù)字技術(shù)的支撐?！?/p>
余曉暉介紹，近年來(lái)，各國(guó)將行業(yè)數(shù)據(jù)空間作為數(shù)據(jù)流通的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，持續(xù)打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)合力。比如，歐盟在《數(shù)字歐洲計(jì)劃》統(tǒng)一體系下，多主體協(xié)同推進(jìn)公共/行業(yè)數(shù)據(jù)空間建設(shè)；美國(guó)依托云基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)，面向數(shù)據(jù)流通進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；中國(guó)則加強(qiáng)行業(yè)數(shù)據(jù)空間應(yīng)用牽引，培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值持續(xù)釋放。京東集團(tuán)CEO許冉表示，京東用技術(shù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈發(fā)展，將數(shù)據(jù)和算法滲透到采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、履約等業(yè)務(wù)流程，提高了供應(yīng)鏈的可見(jiàn)性、預(yù)測(cè)性和適應(yīng)性，促進(jìn)供應(yīng)鏈韌性和安全水平大幅提升。
北京融信數(shù)聯(lián)科技有限公司董事長(zhǎng)于笑博表示，要從數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)交易體系四方面挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值。以AI大模型為例，“在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量越高，大模型的構(gòu)建和應(yīng)用會(huì)產(chǎn)生更大價(jià)值”。
梅宏認(rèn)為，從法律上確立數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性，這是數(shù)據(jù)要素價(jià)值保障的根本。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的資本屬性，使數(shù)據(jù)價(jià)值可以被度量和交換，成為可被經(jīng)營(yíng)的產(chǎn)品和商品，這是數(shù)據(jù)要素價(jià)值得以釋放并創(chuàng)造新價(jià)值的途徑。
中央網(wǎng)信辦副主任、國(guó)家網(wǎng)信辦副主任趙澤良建議，加快建立數(shù)據(jù)資源的確權(quán)制度，界定各個(gè)數(shù)據(jù)資源的權(quán)屬關(guān)系；加快制定數(shù)據(jù)資源的采集、利用、交流、共享規(guī)則；加快建設(shè)數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的規(guī)則，在保障國(guó)家安全的前提下，鼓勵(lì)和支持?jǐn)?shù)據(jù)依法、合理、自由流動(dòng)。
一些企業(yè)和行業(yè)機(jī)構(gòu)積極探索數(shù)據(jù)要素的資本化、資產(chǎn)化。中國(guó)信通院與布比科技聯(lián)合發(fā)布基于國(guó)家級(jí)區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施“星火·鏈網(wǎng)”智能安全金融服務(wù)網(wǎng)絡(luò)(ISF)構(gòu)建的全新產(chǎn)融體系——“星火產(chǎn)融”，并簽約首批合作伙伴?！靶腔甬a(chǎn)融”搭建產(chǎn)業(yè)與金融融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，提供征信數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等服務(wù)。
破解發(fā)展新難題
此次大會(huì)上，行業(yè)和企業(yè)專(zhuān)家為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展建言獻(xiàn)策。
“隨著技術(shù)變革加快，傳統(tǒng)的治理體系、機(jī)制和規(guī)則都面臨巨大挑戰(zhàn)。比如，出現(xiàn)平臺(tái)公司的壟斷問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)管引導(dǎo)問(wèn)題、安全隱私保護(hù)問(wèn)題、數(shù)字金融業(yè)務(wù)監(jiān)管問(wèn)題等?！泵泛瓯硎?，需要重構(gòu)全球數(shù)字治理體系，通過(guò)制度法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和技術(shù)手段推進(jìn)數(shù)字治理體系化建設(shè)。
隨著AI大模型深入應(yīng)用，算力、數(shù)據(jù)、安全等新需求、新問(wèn)題相繼出現(xiàn)?！癆I大模型對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施提出很高要求?！壁w慧玲坦言，大規(guī)模分布式訓(xùn)練帶來(lái)大量通信開(kāi)銷(xiāo)，建立高性能網(wǎng)絡(luò)和超高可用性網(wǎng)絡(luò)成為智算中心網(wǎng)絡(luò)面臨的新挑戰(zhàn)。
奇安信集團(tuán)董事長(zhǎng)齊向東介紹，智能工具的廣泛使用加劇了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)?！皣鷫κ降木W(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)不再適應(yīng)新技術(shù)場(chǎng)景下的安全需求。參與數(shù)字化的企業(yè)及政府部門(mén)要進(jìn)行體系化的安全規(guī)劃建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，構(gòu)建縱深防御體系，把安全內(nèi)置到數(shù)智系統(tǒng)全鏈條。”齊向東稱(chēng)。
智譜AI公司CEO張鵬表示，借助AI大模型賦能千行百業(yè)，有利于解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的痛點(diǎn)問(wèn)題。比如，互聯(lián)網(wǎng)公司擁有海量用戶(hù)，同時(shí)數(shù)據(jù)和算法不斷迭代，需要大量的算法工程師和維護(hù)人員支持，由此產(chǎn)生很高的成本。如何使用人工智能基礎(chǔ)設(shè)施解決高投入、低收益問(wèn)題，引發(fā)智譜AI思考。
關(guān)鍵詞：
責(zé)任編輯：Rex_06
