7月5日下午，2023世界人工智能大會(huì)開幕的前一天，華為輪值董事長胡厚崑去展臺(tái)轉(zhuǎn)了一圈，想看看大家都在忙什么。7月6日的開幕式上，胡厚崑給出了他的總結(jié)：一種是大模型的研究，另一種是大模型在不同行業(yè)的應(yīng)用。
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這兩件事概括出了在人工智能爆火的半年內(nèi)業(yè)內(nèi)發(fā)力的重點(diǎn)方向，也預(yù)示出了人工智能行業(yè)發(fā)展的星辰大海。開幕式上，“黃金時(shí)代”成了一個(gè)關(guān)鍵詞，胡厚崑說，“通用人工智能正帶領(lǐng)我們走向下一個(gè)黃金十年”。微軟CEO納德拉也曾提到，“人工智能的黃金時(shí)代已經(jīng)到來”。
機(jī)器人數(shù)量將超人類
特斯拉缺席了上海車展，卻出現(xiàn)在了2023世界人工智能大會(huì)上。據(jù)悉，這是特斯拉首次應(yīng)邀參展，特斯拉的展臺(tái)上除了“車元素”外，其人形機(jī)器人“擎天柱”也成了亮點(diǎn)。
特斯拉CEO馬斯克以視頻形式“現(xiàn)身”開幕式，以機(jī)器人開啟了“話匣子”。馬斯克稱，“當(dāng)下我們領(lǐng)略到了數(shù)字計(jì)算能力的爆炸式增長，機(jī)器和人類算力之間的差距進(jìn)一步擴(kuò)大，一段時(shí)間以后，人類的智能在全部智能中所占比例將會(huì)越來越低，這可能是人類歷史上影響最為深刻的一個(gè)時(shí)期”。
特斯拉的人形機(jī)器人還處于研發(fā)早期，但馬斯克預(yù)計(jì)，未來將會(huì)有越來越多的機(jī)器人，“機(jī)器人和人類的比例可能會(huì)超過1:1，也就是說未來機(jī)器人的數(shù)量可能會(huì)超過人類。但這同樣也會(huì)帶來‘雙刃劍’一般的問題。機(jī)器人的生產(chǎn)效率比人的生產(chǎn)效率大很多，所以我們要確保它始終是有助于人類的”。
另外，馬斯克透露，特斯拉的自動(dòng)駕駛已經(jīng)非常接近于沒有人類干預(yù)的狀態(tài)，且已經(jīng)在美國道路上進(jìn)行測(cè)試?！拔覀冾A(yù)測(cè)，大概在今年晚些時(shí)候，就能實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛?！?/p>
人工智能“走深向?qū)崱?/strong>
“我們都堅(jiān)信，在一個(gè)不長的時(shí)間里，人工智能尤其是通用人工智能，會(huì)幫助我們改寫身邊的一切。當(dāng)方向清晰了之后，最關(guān)鍵的就是路徑的設(shè)計(jì)。”胡厚崑表示，華為當(dāng)下考慮的核心問題，就是要全力推進(jìn)人工智能“走深向?qū)崱薄?/p>
實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，華為有兩個(gè)關(guān)鍵的舉措或者說兩個(gè)抓手，即深耕算力，打造強(qiáng)有力的算力底座支撐中國人工智能事業(yè)的發(fā)展；以及結(jié)合大模型，實(shí)現(xiàn)從通用大模型到行業(yè)大模型的研究創(chuàng)新，讓人工智能真正服務(wù)好千行百業(yè)，服務(wù)好科學(xué)研究，也就是華為提出的AI for industries，AI for science。
胡厚崑稱，華為推出了新的三層大模型結(jié)構(gòu)。最底層對(duì)標(biāo)通用大模型，華為稱之為基礎(chǔ)大模型，這一層可以形象地理解為“讀萬卷書”，主要作用就是做好海量基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)。在這一層上，華為還打造了行業(yè)模型和場景模型，可以稱作“行萬里路”。
“從‘讀萬卷書’到‘行萬里路’，還有很多挑戰(zhàn)需要克服，其中很關(guān)鍵的一點(diǎn)就是要把各行各業(yè)的知識(shí)與大模型進(jìn)行充分的匹配和融合，華為正在與各個(gè)行業(yè)的伙伴一起努力?！焙駦嫹Q。
胡厚崑還提到，盤古大模型3.0將于7月7日發(fā)布。
未來應(yīng)用將由人工智能驅(qū)動(dòng)
在開幕式上，微軟全球資深副總裁、微軟大中華區(qū)董事長兼首席執(zhí)行官侯陽表示，微軟堅(jiān)信，今后任何一家公司都需要具備駕馭數(shù)字技術(shù)的能力，“我們也看到隨著生成式人工智能不斷展現(xiàn)出巨大潛力，今后每一家公司的每一個(gè)應(yīng)用程序都將由人工智能來驅(qū)動(dòng)”。
侯陽提到，隨著去年底ChatGPT的一夜爆紅，大模型和生成式人工智能仿佛在瞬間爆發(fā)，很多科技行業(yè)的從業(yè)者都對(duì)AIGC的涌現(xiàn)驚詫不已。但在微軟看來，這種涌現(xiàn)絕非偶然，無數(shù)優(yōu)秀的科研人員數(shù)十年如一日地進(jìn)行基礎(chǔ)研究，以及海量計(jì)算資源的投入，才造就了這樣的創(chuàng)新成果。據(jù)悉，OpenAI ChatGPT的突破，靠的便是微軟智能云提供的基礎(chǔ)架構(gòu)和算力支持。
侯陽還根據(jù)近期其全球客戶產(chǎn)業(yè)智能化解決方案，總結(jié)出了6個(gè)重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用人工智能的創(chuàng)新化場景，包括優(yōu)化制造與能源行業(yè)的供應(yīng)鏈韌性，革新零售電商的智能客服，在游戲中構(gòu)建栩栩如生的NPC角色，在金融行業(yè)隨時(shí)獲取市場實(shí)時(shí)行情分析報(bào)告，更早發(fā)現(xiàn)、更快管控潛在金融交易風(fēng)險(xiǎn)，在生命科學(xué)領(lǐng)域提升臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析能力，在教育領(lǐng)域帶來更具啟發(fā)性、互動(dòng)性、定制化的學(xué)習(xí)方式等。
開源是安全的唯一辦法
自ChatGPT橫空出世以來，圍繞監(jiān)管的話題便始終如影隨形。但在發(fā)布會(huì)上，圖靈獎(jiǎng)得主、Meta AI團(tuán)隊(duì)首席人工智能科學(xué)家楊立昆提出了完全不同的看法。在他看來，從長遠(yuǎn)視角來說，要讓人工智能安全且良善的唯一辦法就是開源。
“想象一下，未來我們每個(gè)人都需要通過人工智能助手與數(shù)字世界進(jìn)行互動(dòng)，我們所有的信息都會(huì)經(jīng)過人工智能助手系統(tǒng)，如果那時(shí)候技術(shù)還只是被少數(shù)公司控制的話，絕對(duì)不是一件好事?！睏盍⒗シQ。
楊立昆認(rèn)為，未來人工智能系統(tǒng)應(yīng)該成為人類所有知識(shí)的寶庫，訓(xùn)練它們的方式也必須要基于眾多源頭，“因此我們也希望看到更多的開源AI系統(tǒng)”。
完善還有很長路要走
在被問及大模型發(fā)展基礎(chǔ)理論方面的突破時(shí)，圖靈獎(jiǎng)獲得者、上海期智研究院院長姚期智引用了他們一位年輕學(xué)者在算法上的突破性貢獻(xiàn)，即能夠?qū)F(xiàn)在主流的強(qiáng)化學(xué)習(xí)加快數(shù)百倍。
姚期智表示，在ChatGPT以后，下一個(gè)非常重要的目標(biāo)就是讓智能機(jī)器人有視覺、聽覺等多種感知能力，能夠在不同的環(huán)境里自主學(xué)習(xí)各種新技能?，F(xiàn)在一般的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法太慢，學(xué)習(xí)一項(xiàng)新技術(shù)通常需要幾個(gè)月，但上述突破可以使強(qiáng)化學(xué)習(xí)在幾個(gè)小時(shí)之內(nèi)完成這項(xiàng)工作。
“這不僅是一個(gè)實(shí)用的問題，也是一種理論上的貢獻(xiàn)?！币ζ谥翘岬剑^去六七年間，人工智能的思想家們一直存在一個(gè)路線之爭，就是依賴強(qiáng)化學(xué)習(xí)這條路是否正確。上述突破正是把天平傾斜向了另一邊，即我們應(yīng)該堅(jiān)持現(xiàn)在這條路，通用人工智能的完善還有很長的路要走。
人工智能并不總是智能的
人工智能并不總是智能的，也可能出現(xiàn)“幻覺”等挑戰(zhàn)。面對(duì)如何應(yīng)對(duì)大語言模型在實(shí)際應(yīng)用過程中的困難和挑戰(zhàn)這一問題，清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授、AI初創(chuàng)大模型企業(yè)Moonshot AI創(chuàng)始人楊植麟給出了他的回答。
楊植麟認(rèn)為，當(dāng)下大模型確實(shí)有很多問題尚未解決，比如安全性如何可控，如何避免產(chǎn)生“幻覺”，不去編造一些很不存在的內(nèi)容等。這其中很重要的一個(gè)點(diǎn)，就是我們?cè)谒伎歼@些問題的時(shí)候，不能采用“頭痛醫(yī)頭”的辦法，而是需要更系統(tǒng)地抽象出這些問題之間的底層，有哪些共同的問題，回到更本質(zhì)的層面解決。
“畢竟是通用的模型，我們更希望它能夠在這些方面做到舉一反三。”楊植麟表示，最本質(zhì)的解決辦法還是要去做更規(guī)模化、高效的壓縮，比如用更好的、更適合分布式訓(xùn)練的框架，更好地分配算力等方式，去解決人工智能當(dāng)下存在的局限性。
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