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新興產業(yè)出現風投資金緊張 建立可持續(xù)發(fā)展企業(yè)盈利模式

以數據變現為特征的數字經濟時代已然到來,如果不能與時俱進進行原始創(chuàng)新,即使有資本的支撐,互聯網和AI行業(yè)的寒冬必然會很漫長。

作為醫(yī)療AI的頭部企業(yè),阿里健康近日發(fā)布2019財年業(yè)績公告,截至今年3月31日,該公司收入50.96億元人民幣,毛利13.31億元,同比分別顯著增長108.6%、103.9%,經調整后的利潤達1.22億元。“收入和毛利的強勁增長主要來自本年度醫(yī)藥自營業(yè)務、醫(yī)藥電商平臺業(yè)務以及消費醫(yī)療業(yè)務快速成長所致。”

然而,2019年,對于醫(yī)療AI的初創(chuàng)企業(yè)來說卻是需要更多思考的時候。新版的《醫(yī)療器械分類目錄》(以下簡稱《目錄》)已于2018年8月施行,相關的AI產品必須比照《目錄》中的“醫(yī)用軟件”子類,申辦醫(yī)療器械許可證。“持證才能上崗”,但想取得許可證的時間和金錢成本不菲。

根據畢馬威(KPMG)的數據,2017年和2018年,十幾家醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)通過風投、私募股權基金籌集了1.42億美元,這相當于同期該行業(yè)全球投資的四分之一。初創(chuàng)企業(yè)常面臨資本短缺的困境,該如何解決?未來互聯網醫(yī)療行業(yè)是不是下一個掘金點,還有哪些行業(yè)可能會獲得資本的青睞?

新興產業(yè)出現風投資金緊張

據興業(yè)研究發(fā)布的報告,“處于風口就能起飛”的時代一去不復返,資本開始重新審視企業(yè)盈利模式的可持續(xù)性,這種質疑正在產生直接影響。

2010年以來,受益于移動互聯網時代人口紅利,互聯網企業(yè)經歷了高速增長的階段。但2018年上半年網民僅僅增加了不到2900萬人,伴隨著流量紅利見頂,新興產業(yè)發(fā)展空間受限,具備高速成長潛力的初創(chuàng)企業(yè)數量開始斷崖式下跌。新創(chuàng)立企業(yè)數在2018年前三季度僅1022個,較去年下降77.3%,新興產業(yè)出現了風險投資資金緊張,行業(yè)領先企業(yè)扎堆上市又大量破發(fā)等情況。

據統計,2018年三季度PE/VC(私募股權)募集金額大幅下降,規(guī)模為1584.54億元,環(huán)比負增長65.26%,同比負增長67.17%;退出金額843.34億元創(chuàng)下歷史新高,相較2018年前兩季度的退出規(guī)模217.7億元、257.5億元來說大幅上升。由于募集資金大幅下降疊加風險投資需求持續(xù)保持高位,2018年三季度的凈現金流為負1314.4億元,創(chuàng)下有記錄以來的最低水平。

興業(yè)研究報告還顯示,考慮到當前私募股權投資的凈現金流為21987.4億元,未來維持每季度新增投資3000億元水平,若無新增募集資金,2020年存量風險投資資金就會消耗殆盡。

風險投資“退潮”對于醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)來說,影響尤其大。醫(yī)療AI企業(yè)研發(fā)一個醫(yī)療AI產品成本,至少需要數百萬元,開發(fā)周期達6至12個月,后續(xù)的商務銷售過程中也需要投入較多成本。

和金融、教育一樣,當前醫(yī)療也是人工智能應用最被看好的領域之一,目前全國已有上千家三甲醫(yī)院引入了AI產品。相較于傳統看病模式,在醫(yī)療AI這個領域中,診斷的優(yōu)勢在于疾病早期篩查和診斷確定性,其中智能影像是進步最飛速的??梢灾苯又μ嵘跋裨\斷的工作效率,減少誤診漏診現象的發(fā)生。目前我國有140多家正在從事醫(yī)療AI的企業(yè),其中涉及醫(yī)學影像應用的最多,高達50%以上。

如前文獲得風投、私募股權基金籌集到1.42億美元的十幾家企業(yè),就是利用機器學習和圖像識別技術滿足精確醫(yī)療的診斷需求。而在醫(yī)學影像產品方面,肺結節(jié)為企業(yè)主要布局對象,其次是眼底疾病。這是由于肺結節(jié)和糖網存在公開的完整數據庫。獲取數據相對便利,以及肺結節(jié)影像直觀、便于觀察診斷等特性,造成AI進入這一行門檻不高;影像科醫(yī)生人手不足、影像數據快速增長,也為這一細分領域創(chuàng)造了商機。因此,在目前醫(yī)療AI領域出現了大量同質化企業(yè),醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)想從中突圍而出,難度就更大了。

建立可持續(xù)發(fā)展企業(yè)盈利模式

興業(yè)研究的報告顯示,在當前資本擴張受到約束、負債驅動資產的模式難以為繼、資金對企業(yè)盈利要求上升的背景下,在外部壓力倒逼企業(yè)轉型時,醫(yī)療等AI初創(chuàng)企業(yè)必須選擇好自己的“賽道”,建立自己的商業(yè)運營模式。

中金公司研報分析顯示,隨著越來越多的健康技術企業(yè)融入到重構大健康服務場景的新生態(tài)中,無論是提供互聯網問診為主,或以提供網上售藥為主,或以搭建處方流轉平臺為主,或提供最后一公里配送為主等,中長期看企業(yè)所處角色不同,所需的核心競爭力也有區(qū)別,但有一點是共通的,那就是“優(yōu)質的服務能力”。

“我們認為,在未來新生態(tài)發(fā)展機遇下,阿里健康作為新生態(tài)大健康平臺,沉淀了數據量較大,有望形成更多的盈利點:工業(yè)企業(yè)為精準營銷、精準醫(yī)患教育、精準研發(fā)付費,醫(yī)療機構為信息化解決方案、AI 輔助診療方案付費,醫(yī)保機構(主要為商業(yè)保險)為監(jiān)管控費付費等,更多付費模式仍然在探索中。”中金公司研報稱。

阿里健康的發(fā)展模式對醫(yī)療等AI初創(chuàng)企業(yè)具有啟示作用,AI初創(chuàng)企業(yè)可以開發(fā)一些覆蓋別的病種的AI產品。比如腫瘤、心血管病等占據死亡率前列的疾病,對醫(yī)療AI也提出大量需求。但是,這也相應提高了AI創(chuàng)業(yè)公司對于此類疾病研發(fā)的門檻。

未來由資本驅動轉型到技術驅動

未來哪些領域最可能有驚喜?興業(yè)研究分析師林莎等表示,2019年重點關注三條主線。一是政策紅利催化下的“制造業(yè)高質量發(fā)展”,其中重點關注5G商用、物聯網等基礎設施建設領域;二是資源集中后的“三新”(新興產業(yè)、新型業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式)產業(yè),尤其技術投入占比高、知識產權數量大、規(guī)模優(yōu)勢明顯的高科技企業(yè)頭部公司優(yōu)勢會進一步凸顯;三是跑對賽道布局產業(yè)的互聯網ToB服務商,其中重點關注技術、數據或者資源壁壘方面具備明顯優(yōu)勢的細分領域龍頭。包括金融科技、醫(yī)療信息化、教育信息化、率先布局云計算、AI的互聯網企業(yè)。

“以數據變現為特征的數字經濟時代已然到來,如果不能與時俱進進行原始創(chuàng)新,即使有資本的支撐,互聯網和AI行業(yè)的寒冬必然會很漫長。若要抵御寒冬,應當由資本驅動轉型到技術驅動,增加研發(fā)投入,在原創(chuàng)技術上創(chuàng)新,提高行業(yè)技術門檻。”首都科技發(fā)展戰(zhàn)略研究院院長關成華教授告訴科技日報記者,還要緊密結合市場規(guī)律,基于新技術在商業(yè)模式上進行嚴肅的創(chuàng)新,行業(yè)發(fā)展要健全相關法律法規(guī),培養(yǎng)行業(yè)的規(guī)則意識,形成行業(yè)的商業(yè)倫理。“需要政府打造公平公正的競爭環(huán)境,營造良好的市場氛圍,鼓勵企業(yè)理性競爭,加強資源的利用效率等。”

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責任編輯:Rex_01

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