蘋果副總裁、大中華區(qū)董事總經(jīng)理葛越在 2021 世界人工智能大會發(fā)言中介紹了蘋果芯片的優(yōu)勢，硬件和軟件的結(jié)合，分享了 Apple 在人工智能和機器學習方面的做法。
葛越表示，蘋果對于創(chuàng)造的技術(shù)是有選擇性的。蘋果的產(chǎn)品和技術(shù)開發(fā)永遠都是為了打造最好的產(chǎn)品，實現(xiàn)最好的體驗，獨一無二的軟硬件緊密結(jié)合讓我們能夠做到這一點。
蘋果的端到端的產(chǎn)品設計，從芯片到硬件再到軟件全棧式覆蓋。這意味著蘋果設計的是完整的用戶體驗，包括從芯片到操作系統(tǒng)，以及從拍攝到分享、溝通、創(chuàng)造和學習等一系列的豐富功能。
葛越稱，蘋果的芯片為自己的產(chǎn)品量身定制，并為機器學習進行了專門的優(yōu)化。我們知道機器學習能夠為用戶提供更為獨特的體驗，因此很早就開始研發(fā)能在設備端有效運行復雜機器學習算法的芯片。10 多年前 Apple 就開始了這一工作，今天，我們幾乎所有產(chǎn)品都搭載了 Apple 自己的芯片。
蘋果的硬件技術(shù)團隊采用了可擴展的芯片架構(gòu)，同樣的模塊可適用于多個系統(tǒng)級芯片(SoC)。芯片設計過程中，蘋果的工程師擁有著獨特的優(yōu)勢：他們設計的芯片不是用來出售給其他公司，而是專門為 Apple 特定的產(chǎn)品，甚至是為了特定功能而專門設計的。這種優(yōu)化貫穿于 CPU、GPU、圖像信號處理器及更多組件。也正是這種不斷優(yōu)化卓越用戶體驗的愿望，推動開發(fā)出 Apple 神經(jīng)網(wǎng)絡引擎。
2017 年，蘋果發(fā)布的 A11 仿生芯片中搭載了神經(jīng)網(wǎng)絡引擎，這是 SoC 中專門負責機器學習的單元。自那時起，蘋果不斷增加神經(jīng)網(wǎng)絡引擎的核心和能力。iPhone12 搭載的 A14 仿生芯片中的神經(jīng)網(wǎng)絡引擎能夠完成每秒 11 萬億次的運算。
IT之家獲悉，去年，蘋果發(fā)布了搭載 M1 芯片的 Mac，今年蘋果又發(fā)布了搭載 M1 芯片的iPad Pro。蘋果葛越稱，這是我們有史以來最強大的一款芯片，性能和能效都大幅提升。M1 是首款采用先進 5 nm 制程打造的個人電腦芯片，封裝了高達 160 億個晶體管，其數(shù)量為 Apple 所有芯片之最。
這款低能耗芯片搭載了世界上最快的中央處理器核心，擁有最卓越的中央處理器性能功耗比，配備了世界上最快的個人電腦集成顯卡，它的 Apple 神經(jīng)網(wǎng)絡引擎更帶來了突破性的機器學習性能。得益于此，M1 芯片完成了看似不可能完成的任務：它的性能顯著提升，包括將機器學習速度提升最高 15 倍，與此同時電池續(xù)航時間最高提升 2 倍。
蘋果葛越表示，已經(jīng)廣泛的將機器學習用于賦能用戶日?；顒?。利用機器學習可以支持 Siri 語音識別，語言翻譯，設備端聽寫，將照片進行分門別類。Apple Watch 上的洗手和睡眠等健康應用也得益于此。機器學習甚至可以根據(jù)用戶的使用習慣，優(yōu)化 Apple 設備的續(xù)航和充電。
在 iOS 15 和iPadOS 15 中還推出了“實況文本”新功能。該功能可以識別圖片中的文字，因此用戶可以像選擇普通文本一樣選擇這些圖片中的文字。用戶可以拍一張指示牌的照片，通過機器學習就可以翻譯、搜索更多信息或分享給朋友。
還有“視覺查找”功能，大家可以選擇圖片中的一個對象，比如一款藝術(shù)品、一本書籍、一個動物或者一個地標，然后立即獲取關(guān)于這個對象更多的相關(guān)信息。
今年晚些時候，肢體殘障人士將能夠通過一項名為“輔助觸控功能”的技術(shù)更加充分地使用 Apple Watch。用戶佩戴手表時，該技術(shù)將 Apple Watch 強大的傳感器與機器學習技術(shù)相結(jié)合，能夠檢測到肌肉運動與肌腱活動的細微變化。因此，用戶只需通過手勢，甚至無需觸碰手表屏幕，就能移動屏幕上的指針，調(diào)用各種強大的功能。(作者：玄隱)
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