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破解人工智能:揭秘引爆全球熱潮的創(chuàng)意利器!


(資料圖)

ChatGPT在短短五天內(nèi)吸引了一百萬用戶,將生成型人工智能推向了萬眾矚目的聚光燈下。然而,我們需要深入了解ChatGPT背后的價值。我們將揭示以下內(nèi)容:生成型人工智能的工作原理是什么?主要參與者有哪些?ChatGPT是否已經(jīng)準備好迎接主流市場的挑戰(zhàn)?最重要的是:這項技術(shù)將如何改變我們的商業(yè)方式,并對普通人思考產(chǎn)生何種影響?

生成型人工智能是一種通過簡單提示和上下文生成內(nèi)容的人工智能技術(shù)。它可以根據(jù)給定的提示和背景信息創(chuàng)作各種內(nèi)容,從文章到3D物體,而最新的模型甚至可以結(jié)合多種能力。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2022年美國風險投資總額達到2383億美元,而生成型人工智能所占比例不到1%。然而,令人驚訝的是,約有450家初創(chuàng)公司以及數(shù)個新的生成型人工智能基金的涌現(xiàn),這表明該市場正變得炙手可熱,并且人們對其增長充滿了期望。

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的一種對話型人工智能模型,全稱為生成型預(yù)訓練變換器(Generative Pre-trained Transformer)。該模型于2022年11月30日發(fā)布,作為概念驗證,僅在五天內(nèi)就吸引了一百萬用戶,并迅速引起了廣泛的關(guān)注。盡管有許多令人興奮的方面,但是ChatGPT仍然存在許多限制和挑戰(zhàn)。OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman在推特上對ChatGPT發(fā)出了警告,表示“現(xiàn)在依賴它處理重要事務(wù)是錯誤的。”

生成型人工智能模型是一種利用"學習"算法來模擬我們思維方式的技術(shù)。這些模型通過分析數(shù)百萬張帶有標簽的圖片、文本或其他媒體,逐漸學習并辨識出能夠幫助它們理解和創(chuàng)作獨立內(nèi)容的模式。在模型的演化過程中,人們通常對其進行微調(diào)以提高性能。除了OpenAI,還有其他公司也在研發(fā)生成型人工智能技術(shù),盡管OpenAI是最為知名的一家。

生成型人工智能已經(jīng)開始對創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響,改變了工作流程。如今,不僅僅是文案撰寫人員、設(shè)計師、編碼人員、照片和視頻編輯人員,甚至策略師也能夠利用生成型人工智能工具來簡化日常任務(wù)。然而,這項技術(shù)也可能對某些行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響,并引發(fā)關(guān)于準確性、公平性和抄襲的反對聲音。

生成型人工智能正在引發(fā)一場溝通革命,它將大大簡化內(nèi)容的研究、創(chuàng)作和測試過程。與過去的內(nèi)容革命相比,這些變化可能發(fā)生得更迅速。對于普通人來說,這意味著他們可以更輕松地進行研究、創(chuàng)作和思考。然而,我們在應(yīng)用這項技術(shù)時也必須謹慎行事。我們需要確保準確性和道德性,并避免濫用。

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責任編輯:Rex_13